BEMIFY CLI Tools

Oversikt

Disse scriptene lar deg automatisere BEMIFY-simuleringer, f.eks. for å kjøre samme bygningsmodell mot mange klimafiler. Nyttig for parameterstudier, klimasoneanalyser, eller validering mot andre verktøy.

To tilnærminger:

1. Nettleserkonsoll — Kjør direkte i browser via bemify.* API-et
2. Python + Playwright — Automatiser simuleringer fra kommandolinjen

Forutsetninger

• Bruker på app.bemify.no
• Python 3.10+
• Bygningsmodell i SXI-format (SIMIEN Pro)
• Klimafiler i EPW-format

Installasjon

pip install playwright pandas tqdm
playwright install chromium

Bruk

Alternativ 1: Direkte i nettleserkonsoll

1. Åpne app.bemify.no og logg inn
2. Åpne DevTools (F12) → Console
3. Skriv bemify.help() for å se tilgjengelige funksjoner

Eksempel — enkel simulering:

const { climateData } = await bemify.loadEpw('http://localhost:8080/oslo.epw');
const project = await bemify.loadSxi('http://localhost:8080/bygning.sxi');
const result = await bemify.simulate(project, climateData);
bemify.downloadJson(result, 'resultat.json');

Eksempel — batch-simulering:

const project = await bemify.loadSxi('http://localhost:8080/bygning.sxi');
const climates = [
  { name: 'Oslo', data: (await bemify.loadEpw('http://localhost:8080/oslo.epw')).climateData },
  { name: 'Bergen', data: (await bemify.loadEpw('http://localhost:8080/bergen.epw')).climateData },
];
const results = await bemify.batchSimulate(project, climates);
bemify.downloadJson(results, 'batch_resultat.json');

Alternativ 2: Python-script med Playwright

For større batch-jobber eller automatisering.

Kjør simuleringer:

python bemify_batch_runner.py bygning.sxi ./klimafiler/ --headed

Scriptet:

1. Åpner BEMIFY i Chromium (krever innlogging første gang)
2. Laster SXI-modell og alle EPW-filer fra mappen
3. Kjører simuleringer og lagrer resultater til NDJSON-fil

Analyser resultater:

python bemify_results_analyzer.py results.ndjson
python bemify_results_analyzer.py results.ndjson -o summary.csv

Lokal server med CORS

For å laste filer fra lokal disk via konsoll-API-et trenger du en HTTP-server som sender CORS-headers.

One-liner (Python):

python -c "from http.server import HTTPServer, SimpleHTTPRequestHandler; \
handler = type('H', (SimpleHTTPRequestHandler,), \
{'end_headers': lambda self: (self.send_header('Access-Control-Allow-Origin', '*'), \
SimpleHTTPRequestHandler.end_headers(self))}); \
HTTPServer(('', 8080), handler).serve_forever()"

Filene blir tilgjengelige på http://localhost:8080/.

Filformater

Input

Output

NDJSON (Newline Delimited JSON) — én JSON-linje per simulering:

{"climateName": "Oslo", "result": {...}}
{"climateName": "Bergen", "result": {...}}

Resultatene inneholder bl.a.:

• stepResultsPerSone — Effektbehov per tidssteg (35 040 kvartersintervaller)
• varmetapstallPerSone — Varmetapstall og arealer per sone

Console API-referanse